從阿里國際站(B2B)的數據設定目標市場

流量數據對於經營阿里巴巴國際站(B2B)的企業非常重要, 從流量數據中可以發現潛在客戶的來源國並且可以跟公司現有的客戶的國別交叉比對. 在初期經營時, 先看的是整個月份全球旺鋪的曝光數的來源.歐洲的占比最高, 依序是希臘、俄羅斯、德國、荷蘭、西班牙,關注的國家有兩個國家在排名前五名.
在次月份(下圖),來自歐洲曝光量的占比下降但是還是維持在第一名,但是在中東曝光量又有大幅提升. 這時本來想再回頭看前一個月的點擊數據,才注意到數據只有保存 一個月, 這就提醒要固定時間做數據的備分.
因此在沒有上個月數據的比對之下,看完次月份曝光數,後再檢查點擊數(下圖),發現歐洲在曝光數跟點擊數排序的國家有差異,中東排序則是不變.
本次的商品是汽車零件類, 讓我想起了一個2013年的案例.
因為價格因素,目前汽車零件的生產廠多半轉到泰國跟大陸生產,僅僅只有在台灣生產的廠商相對比較少 在2011年泰國淹水,很多當地的汽車零件衛星廠都淹水,除原物料報銷外,模具也因此損壞無法再使用.雖然老車在歐美還有一定的市場,但是老車市場規模相對不大,工廠對於重開一副模具興趣缺缺.
歷經兩年的的銷售到2013年,老車的機構零件也下降到一個水準,剛好有廠商的商品是純MIT製造, 廠內有很多老模具,當時在第二代開始切入網路市場後,很快就在北歐的一個汽車社團打開知名度,並且有不少車友口耳相傳向他訂購,有了一個好的開始. 由此可知商品的銷售是跟國際環境是連動的,國際情勢的變化也會對銷售有所影響.
2015年伊斯蘭國崛起,造成伊拉克跟敘利亞成千上萬的難民逃離,鄰近阿拉伯國家拒絕接受難民,因此難民就開始往歐洲移動.德國更因為難民開放政策,平均一天湧入一萬民難民.在土耳其、希臘、義大利更有為數眾多的難民營,但是在如此眾多的難民移動,需要的是交通工具.且這樣的移動不會是短期的行為, 應該是定調為長期且會是持續性發生.
在一定面積的地區,同時間湧進大量的人潮,或是道路縮減, 交通事故是很難避免的. 舉個例子,年前新聞報導,因為整治北市交通局規畫三橫三縱自行車網,. 復興南路車道從四線道變成三線道, 自去年第4季,發生36起交通事故,較前年同期增6件,增幅20%. 不過這樣的事件是短期且不會持續發生, 跟上述會長期且持續發生是有差異性的.
因此推斷一千三百萬的難民往歐洲遷徙,由於數量龐大,交通事故增加,會是不容易避免的.
但是行車糾紛發生自然對於汽車銷售跟零件產生相對的需求,只是這樣情況下,因為價格因素會考量到原廠的零件比率會降低, After Market 的零件會偏高.
如果汽車的零件劃分成九大類型, 這九大類型的商品屬性又可以區分為 Nice to have 跟Must to have 兩類. 用很簡單的方式來區分,跟安全、警示跟動力有關的就是Must to have,因為直接跟難民移動產生相關聯.無直接關聯的就是Nice to have, 缺乏這樣的零件,只會造成移動的不便,跟安全的移動並沒有產生馬上直接的關聯性 如果把這樣的國際事件導入銷售的考量,在阿里後台Must to have 的商品的點擊量也恰巧是比Nice to have 的商品高; 在歐洲跟中東的區域中,收容難民比例高的國家也出現在高曝光跟高點擊的國家之中.
目前廠商銷售的汽車零件,涵蓋在警告系統、防撞系統、跟指示系統. 警告跟防撞系統是屬於Must to have, 而指示系統的商品就屬於Nice to have. 觀察後台商品點擊率的數據 Must to have 遠超過 Nice to have的商品區塊.再觀看這兩個月高曝光量的國家跟高點擊數國家,這四個主要的國家也含括在內.
因此在P4P(Pay for Performance)的設定上, 就鎖定這幾個國家來投放, 但是P4P 沒有時間設定跟區域設定的功能, 所以就用時間軸的管理方式來進行.不過平心而論, 目前的數據只有累績兩個月,缺乏更多的長期數據的驗證. 所以觀察的時間可能還要再拉長.